上海社区老年脑卒中患者跌倒风险因素分析及风险识别模型的建立

R591; 目的:分析在上海社区卫生服务中心随访的老年脑卒中患者的跌倒风险及相关危险因素.方法:采用便利抽样方法随机选取2019年度在本中心就诊的230例老年脑卒中患者(60~90岁)为研究对象,检测其生化指标,并采用Morse跌倒风险评估量表评估其跌倒风险,根据简易营养评价精法(short-form mini-nutritional assessment,MNA-SF法)将患者分为低风险(≤45分)及高风险组(>45分),采用多因素Logistic回归模型分析跌倒危险因素并构建多因素模型,并用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线...

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Veröffentlicht in:诊断学理论与实践 2021, Vol.20 (5), p.475-479
Hauptverfasser: 刘安平, 凌枫, 史超, 孙璟
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:R591; 目的:分析在上海社区卫生服务中心随访的老年脑卒中患者的跌倒风险及相关危险因素.方法:采用便利抽样方法随机选取2019年度在本中心就诊的230例老年脑卒中患者(60~90岁)为研究对象,检测其生化指标,并采用Morse跌倒风险评估量表评估其跌倒风险,根据简易营养评价精法(short-form mini-nutritional assessment,MNA-SF法)将患者分为低风险(≤45分)及高风险组(>45分),采用多因素Logistic回归模型分析跌倒危险因素并构建多因素模型,并用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评价危险因素模型预测老年卒中患者发生跌倒风险的价值.结果:对跌倒高风险组及跌倒低风险组进行基线分析后,筛选变量进行多因素Logistic回归分析,提示MNA-SF评分[优势比(odd ratio,OR)=0.338,95%置信区间(confidence interval,CI)为0.225~0.508,P
ISSN:1671-2870
DOI:10.16150/j.1671-2870.2021.05.011