NDVI起伏型时间序列模型初探

NDVI起伏型时间序列模型初探

NDVI(植被归一化指数)是描述地表植被特征的重要指标，其月动态变化具有明显的周期性规律．应用起伏型时问序列法对中国及其典型省份的NDVI月动态变化进行模拟．结果表明：无论是较规则的周期波动，还是幅度较大的；6规则波动，均呈较高的拟合精度，且优于以气象因子所建立的线性回归模型的拟合效果．说明起伏型时间序列分析可用于NDVI动态变化研究，因此丰富了NDVI动态变化定量研究的方法和内容，从而为研究全球气候影响下的植被变化提供思路．图2表1参14...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Ying yong yu huan jing sheng wu xue bao 2004, Vol.10 (4), p.399-401
1. Verfasser: 毕晓丽 覃德华 葛剑平
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
NDVI（植被归一化指数）
模拟
起伏型时间序列
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Beschreibung
Zusammenfassung:NDVI(植被归一化指数)是描述地表植被特征的重要指标，其月动态变化具有明显的周期性规律．应用起伏型时问序列法对中国及其典型省份的NDVI月动态变化进行模拟．结果表明：无论是较规则的周期波动，还是幅度较大的；6规则波动，均呈较高的拟合精度，且优于以气象因子所建立的线性回归模型的拟合效果．说明起伏型时间序列分析可用于NDVI动态变化研究，因此丰富了NDVI动态变化定量研究的方法和内容，从而为研究全球气候影响下的植被变化提供思路．图2表1参14
ISSN:1006-687X
DOI:10.3321/j.issn:1006-687X.2004.04.001