基于用户画像的患者就医影响因素研究
R197; 随着信息技术和医疗服务水平的提升,越来越多的患者开始通过在线医疗网站进行挂号就诊.基于这一因素的影响,患者对于在线医疗网站的需求量与日俱增,同时产生了大量的就医数据.本文通过采集在线医疗网站的数据信息,运用文本分析、用户画像模型及机器学习等技术手段,分析影响患者就医体验的因素以及不同因素的影响程度.根据研究结果 完善在线医疗网站的医师推荐机制及医师服务准则,促使医生提供更加优质的服务,提高患者对在线医疗网站的使用体验....
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| Veröffentlicht in: | 医学信息 2021, Vol.34 (2), p.11-14 |
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| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | R197; 随着信息技术和医疗服务水平的提升,越来越多的患者开始通过在线医疗网站进行挂号就诊.基于这一因素的影响,患者对于在线医疗网站的需求量与日俱增,同时产生了大量的就医数据.本文通过采集在线医疗网站的数据信息,运用文本分析、用户画像模型及机器学习等技术手段,分析影响患者就医体验的因素以及不同因素的影响程度.根据研究结果 完善在线医疗网站的医师推荐机制及医师服务准则,促使医生提供更加优质的服务,提高患者对在线医疗网站的使用体验. |
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| ISSN: | 1006-1959 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1006-1959.2021.02.004 |