基于乳腺癌数据的分类方法比较
乳腺癌的早期诊断与治疗有着重要的作用,已有多种分类方法应用于此种诊断。本文分别对C4.5决策树算法、朴素贝叶斯算法,支持向量机,KNN的原理进行论述,并基于乳腺癌数据运用上述分类方法进行模型构建,分析比较各模型性能,其中支持向量机性能较优。...
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Veröffentlicht in: | 医学信息 2016, Vol.29 (3), p.278-279 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 乳腺癌的早期诊断与治疗有着重要的作用,已有多种分类方法应用于此种诊断。本文分别对C4.5决策树算法、朴素贝叶斯算法,支持向量机,KNN的原理进行论述,并基于乳腺癌数据运用上述分类方法进行模型构建,分析比较各模型性能,其中支持向量机性能较优。 |
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ISSN: | 1006-1959 |