基于乳腺癌数据的分类方法比较

乳腺癌的早期诊断与治疗有着重要的作用,已有多种分类方法应用于此种诊断。本文分别对C4.5决策树算法、朴素贝叶斯算法,支持向量机,KNN的原理进行论述,并基于乳腺癌数据运用上述分类方法进行模型构建,分析比较各模型性能,其中支持向量机性能较优。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:医学信息 2016, Vol.29 (3), p.278-279
Hauptverfasser: 卢维, 郑衍迪, 张学农
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:乳腺癌的早期诊断与治疗有着重要的作用,已有多种分类方法应用于此种诊断。本文分别对C4.5决策树算法、朴素贝叶斯算法,支持向量机,KNN的原理进行论述,并基于乳腺癌数据运用上述分类方法进行模型构建,分析比较各模型性能,其中支持向量机性能较优。
ISSN:1006-1959