基于决策树分类算法的遥感影像土地利用分类

基于决策树分类算法的遥感影像土地利用分类

TP75; 基于专家知识的决策树分类算法是遥感分类技术中一种重要的技术手段.以内蒙古太仆寺旗为研究区,以Landsat8遥感影像为数据源,通过提取NDVI、NDWI、NDBI和纹理特征变量,利用决策树分类算法中的C5.0算法和CRAT算法,对比传统的监督分类方法,对影像进行土地利用分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法分类精度要高于传统的最大似然分类法,且C5.0决策树分类算法在影像分类结果精度上要优于CRAT决策树分类算法....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:阴山学刊（自然科学版） 2018, Vol.32 (2), p.99-103
Hauptverfasser: 彭中, 阿如旱, 范田芳
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP75; 基于专家知识的决策树分类算法是遥感分类技术中一种重要的技术手段.以内蒙古太仆寺旗为研究区,以Landsat8遥感影像为数据源,通过提取NDVI、NDWI、NDBI和纹理特征变量,利用决策树分类算法中的C5.0算法和CRAT算法,对比传统的监督分类方法,对影像进行土地利用分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法分类精度要高于传统的最大似然分类法,且C5.0决策树分类算法在影像分类结果精度上要优于CRAT决策树分类算法.
ISSN:1004-1869
DOI:10.13388/j.cnki.ysajs.20180116.023