智能时代的学习者情绪感知:内涵、现状与趋势

学习者情绪状态的智能感知是当前智能教育领域研究的重要问题,有助于揭示深层次的情感发生机制,并完善基于情绪感知的智能化学习服务.近年来,智能教育领域中的学习者情绪感知研究,主要集中在学习者情感建模、基于文本、语音、视频、生理信息数据的单模态和多模态学习者情绪识别方法,以及学习者情绪感知与学习投入、学业表现、智能导学策略的内生机理诠释等方面.今后,面向智能时代学习者情绪感知研究的开展,要从"情感数据的多源整合性、情感发生的情境依存性、情感状态的时序变化性、情感模型的层次表征性、情感发展的协同进化性"五个方面加以突破;需要在多学科融合的情绪发展规律诠释、多模态情感数据的采集与分析、基于情绪感知的智能化学习服务、情绪感知的数据安全和伦理道德等方面,加以重视与拓展.