N-策略休假排队系统中异质信息顾客策略分析
O226; 本文研究N-策略休假M/M/1排队系统中的异质信息顾客策略和社会最优收益.来到系统的顾客分为两类,第一类顾客有系统信息,加入系统前知道服务员的状态和系统中顾客数;第二类顾客没有系统信息,加入系统前既不知道服务员的状态,也不知道系统中顾客数.利用粒子群优化算法,分析了两类顾客的最优策略行为和最优社会收益.结果 表明,最优社会收益随着转换门限N的增大而减小,随着v和系统负载p的增大而增大.并且,第一类顾客的比例越大,社会收益越大....
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Veröffentlicht in: | 运筹与管理 2021, Vol.30 (11), p.40-46 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | O226; 本文研究N-策略休假M/M/1排队系统中的异质信息顾客策略和社会最优收益.来到系统的顾客分为两类,第一类顾客有系统信息,加入系统前知道服务员的状态和系统中顾客数;第二类顾客没有系统信息,加入系统前既不知道服务员的状态,也不知道系统中顾客数.利用粒子群优化算法,分析了两类顾客的最优策略行为和最优社会收益.结果 表明,最优社会收益随着转换门限N的增大而减小,随着v和系统负载p的增大而增大.并且,第一类顾客的比例越大,社会收益越大. |
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ISSN: | 1007-3221 |
DOI: | 10.12005/orms.2021.0347 |