基于多证据同步融合的目标辨识算法
为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性，提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况，选择适用的冲突衡量参数，并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式；进一步，依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示，与现有常用相关算法比较，新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 运筹与管理 2018-10, Vol.27 (10), p.90-96 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 96 |
|---|---|
| container_issue | 10 |
| container_start_page | 90 |
| container_title | 运筹与管理 |
| container_volume | 27 |
| creator | 周莉 郭伟震 何月明 |
| description | 为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性，提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况，选择适用的冲突衡量参数，并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式；进一步，依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示，与现有常用相关算法比较，新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。 |
| doi_str_mv | 10.12005/orms.2018.0235 |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>cass_wanfa</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_ycygl201810013</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cass_id>676612626</cass_id><wanfj_id>ycygl201810013</wanfj_id><sourcerecordid>676612626</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c503-e052e991b543ba5f038efba08dde0ace9a642891f6a6a122612871dae460dd0a3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNotjz1Lw0Ach29QsNTOgh_ALfF_d7nLZZTiGxRcuod_cpei1BR6iHQURB2sdJFCBXWw0MV0cOvgpzEvH8NInX7Lw_PjIWSHgksZgNgfDC-ty4AqFxgXG6RBAXyHM0a3SMva8whACqk49xsE8rfVz-op_5hVy5tinOWTx-JzXr2O88lDObstX7Li_b76XlTLuzKbFl_P22Qzwb41rf9tku7RYbd94nTOjk_bBx0nFsAdA4KZIKCR8HiEIgGuTBIhKK0NYGwClB5TAU0kSqSMScqUTzUaT4LWgLxJ9tbaa0wTTHvhxeBqmNaH4Sge9fp_dXUV5TW4uwZjtDZMrdWh9GXtk0zyXydeXY8</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于多证据同步融合的目标辨识算法</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>周莉 ; 郭伟震 ; 何月明</creator><creatorcontrib>周莉 ; 郭伟震 ; 何月明</creatorcontrib><description>为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性，提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况，选择适用的冲突衡量参数，并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式；进一步，依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示，与现有常用相关算法比较，新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。</description><identifier>ISSN: 1007-3221</identifier><identifier>DOI: 10.12005/orms.2018.0235</identifier><language>chi</language><publisher>中国运筹学会</publisher><ispartof>运筹与管理, 2018-10, Vol.27 (10), p.90-96</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/ycygl/ycygl.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27903,27904</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>周莉</creatorcontrib><creatorcontrib>郭伟震</creatorcontrib><creatorcontrib>何月明</creatorcontrib><title>基于多证据同步融合的目标辨识算法</title><title>运筹与管理</title><description>为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性，提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况，选择适用的冲突衡量参数，并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式；进一步，依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示，与现有常用相关算法比较，新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。</description><issn>1007-3221</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2018</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNotjz1Lw0Ach29QsNTOgh_ALfF_d7nLZZTiGxRcuod_cpei1BR6iHQURB2sdJFCBXWw0MV0cOvgpzEvH8NInX7Lw_PjIWSHgksZgNgfDC-ty4AqFxgXG6RBAXyHM0a3SMva8whACqk49xsE8rfVz-op_5hVy5tinOWTx-JzXr2O88lDObstX7Li_b76XlTLuzKbFl_P22Qzwb41rf9tku7RYbd94nTOjk_bBx0nFsAdA4KZIKCR8HiEIgGuTBIhKK0NYGwClB5TAU0kSqSMScqUTzUaT4LWgLxJ9tbaa0wTTHvhxeBqmNaH4Sge9fp_dXUV5TW4uwZjtDZMrdWh9GXtk0zyXydeXY8</recordid><startdate>20181001</startdate><enddate>20181001</enddate><creator>周莉</creator><creator>郭伟震</creator><creator>何月明</creator><general>中国运筹学会</general><general>鲁东大学 信息与电气工程学院,山东 烟台,264025</general><scope>NSCOK</scope><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>20181001</creationdate><title>基于多证据同步融合的目标辨识算法</title><author>周莉 ; 郭伟震 ; 何月明</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c503-e052e991b543ba5f038efba08dde0ace9a642891f6a6a122612871dae460dd0a3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2018</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>周莉</creatorcontrib><creatorcontrib>郭伟震</creatorcontrib><creatorcontrib>何月明</creatorcontrib><collection>国家哲学社会科学文献中心 (National Center for Philosophy and Social Sciences Documentation)</collection><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>运筹与管理</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>周莉</au><au>郭伟震</au><au>何月明</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于多证据同步融合的目标辨识算法</atitle><jtitle>运筹与管理</jtitle><date>2018-10-01</date><risdate>2018</risdate><volume>27</volume><issue>10</issue><spage>90</spage><epage>96</epage><pages>90-96</pages><issn>1007-3221</issn><abstract>为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性，提出基于多证据同步融合的目标辨识算法。新算法先是通过分析证据之间的冲突状况，选择适用的冲突衡量参数，并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式；进一步，依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派。实例和仿真应用结果显示，与现有常用相关算法比较，新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点。</abstract><pub>中国运筹学会</pub><doi>10.12005/orms.2018.0235</doi><tpages>7</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1007-3221 |
| ispartof | 运筹与管理, 2018-10, Vol.27 (10), p.90-96 |
| issn | 1007-3221 |
| language | chi |
| recordid | cdi_wanfang_journals_ycygl201810013 |
| source | 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database) |
| title | 基于多证据同步融合的目标辨识算法 |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-24T20%3A43%3A29IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-cass_wanfa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E8%AF%81%E6%8D%AE%E5%90%8C%E6%AD%A5%E8%9E%8D%E5%90%88%E7%9A%84%E7%9B%AE%E6%A0%87%E8%BE%A8%E8%AF%86%E7%AE%97%E6%B3%95&rft.jtitle=%E8%BF%90%E7%AD%B9%E4%B8%8E%E7%AE%A1%E7%90%86&rft.au=%E5%91%A8%E8%8E%89&rft.date=2018-10-01&rft.volume=27&rft.issue=10&rft.spage=90&rft.epage=96&rft.pages=90-96&rft.issn=1007-3221&rft_id=info:doi/10.12005/orms.2018.0235&rft_dat=%3Ccass_wanfa%3E676612626%3C/cass_wanfa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cass_id=676612626&rft_wanfj_id=ycygl201810013&rfr_iscdi=true |