基于多证据同步融合的目标辨识算法
TP391; 为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性,提出基于多证据同步融合的目标辨识算法.新算法先是通过分析证据之间的冲突状况,选择适用的冲突衡量参数,并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式;进一步,依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派.实例和仿真应用结果显示,与现有常用相关算法比较,新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点....
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Veröffentlicht in: | 运筹与管理 2018, Vol.27 (10), p.90-96 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP391; 为提高不同类型冲突证据融合结果的可靠性,提出基于多证据同步融合的目标辨识算法.新算法先是通过分析证据之间的冲突状况,选择适用的冲突衡量参数,并相应给出基于不同参数的证据及源自于不同证据焦元的权值计算公式;进一步,依据新的焦元权值对多证据局部冲突信息实行按权指派.实例和仿真应用结果显示,与现有常用相关算法比较,新算法具有稳定性高、使用范围广泛的优点. |
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ISSN: | 1007-3221 |
DOI: | 10.12005/orms.2018.0235 |