基于随机动态规划的有限库存ATO系统优化控制

本文研究n维组件单一产品，有限库存的ATO系统。通过建立马尔可夫决策过程模型（MDP），构造优化算法，研究组件生产与库存的最优控制策略。最优策路可以表示为状态依赖型库存阈值，系统内任一组件的控制策略受其它组件库存状态的影响。利用最优控制理论动态规划方法和数值计算方法对最优控制策略的存在性、最优值的数值计算进行研究，建立更符合实际生产的ATO系统决策模型，进行相应的理论和实验验证，研究系统参数对最优策略的影响。