语言环境下基于证据间差异性的属性权重确定方法

研究了语言环境下多属性决策问题属性权重的确定方法。在属性值以语言评估等级及其信度分布的形式给出,属性权重完全未知或部分未知的情况下,提出了两种基于证据间差异性的客观权重确定方法,基本原理为属性的评估值差异越小,其权重越小;差异越大,其权重也越大。提出了证据冲突矩阵和证据方差并用来量化证据间差异性,进而确定权重,并进一步研究了有属性偏好情况下属性权重确定方法,最后通过具体案例验证了方法的有效性。