基于投影方法的约束独立成分分析

O23; 独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具, 但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征.本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixing matrix),能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性.仿真结果证实了算法的有效性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	运筹与管理 2004, Vol.13 (5), p.1-6
Hauptverfasser:	史振威, 钟明军, 唐焕文, 唐一源
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	O23; 独立成分分析是解决盲源分离问题的一种有效工具, 但ICA具有伸缩(dilation)与排序(permutation)的不确定性的本质特征.本文利用一些约束条件,采用Lagrange乘子法并结合简单的投影方法,可以以特定的形式来进行独立成分的排序,并且可以在信号分离过程中规范化解混矩阵(demixing matrix),能够系统地减轻ICA对于伸缩与排序的不确定性.仿真结果证实了算法的有效性.
ISSN:	1007-3221
DOI:	10.3969/j.issn.1007-3221.2004.05.001