多源多时相生态脆弱性遥感定量评价方法研究
生态环境脆弱性是全球环境变化的重要研究内容.如何快速准确评价生态环境脆弱性,对预测未来环境变化趋势具有非常重要的意义.文章对前人在生态环境进行评价方面的方法进行了分析,建立了采用多源多时相遥感数据为输入参数的生态环境脆弱性定量评价模型.模型侧重于从遥感数据提取植被与土地覆盖类型变化信息揭示生态环境弱性变化的规律.在建立模型的过程中,研究了归一化植被指数与地形数据的相关关系,采用非线性回归方法估算了植被覆盖度,并作为模型的重要参数之一.之最后将定量评价模型应用于特定研究区,通过计算对生态环境脆弱性多个年份的定量评价,描述了该区域生态环境脆弱性空间分布特征、时间变化特征,并对模型的精度和稳定性进行...
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Veröffentlicht in: | 西藏科技 2018 (6), p.75-80 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 生态环境脆弱性是全球环境变化的重要研究内容.如何快速准确评价生态环境脆弱性,对预测未来环境变化趋势具有非常重要的意义.文章对前人在生态环境进行评价方面的方法进行了分析,建立了采用多源多时相遥感数据为输入参数的生态环境脆弱性定量评价模型.模型侧重于从遥感数据提取植被与土地覆盖类型变化信息揭示生态环境弱性变化的规律.在建立模型的过程中,研究了归一化植被指数与地形数据的相关关系,采用非线性回归方法估算了植被覆盖度,并作为模型的重要参数之一.之最后将定量评价模型应用于特定研究区,通过计算对生态环境脆弱性多个年份的定量评价,描述了该区域生态环境脆弱性空间分布特征、时间变化特征,并对模型的精度和稳定性进行了评估. |
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ISSN: | 1004-3403 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1004-3403.2018.06.024 |