重大突发事件期间微博主题与用户行为的关联演化研究

G350; 本研究的目的在于揭示重大突发事件期间各阶段微博话题与用户行为之间的相关关系.利用基于相关性改进的LDA模型提取微博博文的主题,利用余弦相似度算法计算微博信息话题与用户行为之间的相关性,进而分析疫情期间在不同话题下微博用户的行为规律.研究发现,在重大突发事件期间,用户的转发、评论、点赞行为的演化趋势相似.其中,点赞数、转发数、评论数三个指标两两之间的Spearman相关系数均在0.4以上,存在显著的相关关系.此外,微博用户倾向于对以意见发声、信息公开为主题的博文点赞,对意见发声、事件进展、信息公开的博文评论.总体而言,在重大突发事件期间,用户的行为表现出明显的倾向性,对不同类型的主题会产生不同的行为.