一种基于流量指纹的物联网设备实时自动检测及识别

一种基于流量指纹的物联网设备实时自动检测及识别

近年来,随着物联网(Internet of things,IoT)技术的飞速发展,网络空间中涌现了大量的物联网设备,例如网络打印机、网络摄像头和路由器.但是,网络安全状况越来越严重.由连接到互联网的终端设备发起的大规模网络攻击频繁发生,造成一系列不利影响,例如信息泄露和人员财产损失.建立一套用于物联网设备的指纹生成系统,以准确识别设备类型,对于物联网的统一安全控制具有重要意义.提出了一种基于流量指纹的物联网设备实时自动检测及识别方案,该方案包含2个主要模块:自动检测和指纹识别.首先通过被动侦听来收集由不同的物联网设备发送的消息.基于不同设备的标头字段的差异,使用一系列多分类算法来识别设备类型....

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Veröffentlicht in:信息安全研究 2021-06, Vol.7 (6), p.543-549
Hauptverfasser: 徐超, 王纪军, 吴小虎, 张明远
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:近年来,随着物联网(Internet of things,IoT)技术的飞速发展,网络空间中涌现了大量的物联网设备,例如网络打印机、网络摄像头和路由器.但是,网络安全状况越来越严重.由连接到互联网的终端设备发起的大规模网络攻击频繁发生,造成一系列不利影响,例如信息泄露和人员财产损失.建立一套用于物联网设备的指纹生成系统,以准确识别设备类型,对于物联网的统一安全控制具有重要意义.提出了一种基于流量指纹的物联网设备实时自动检测及识别方案,该方案包含2个主要模块:自动检测和指纹识别.首先通过被动侦听来收集由不同的物联网设备发送的消息.基于不同设备的标头字段的差异,使用一系列多分类算法来识别设备类型.仿真实验表明,该方案可以达到93.75%的平均预测精度.
ISSN:2096-1057
DOI:10.3969/j.issn.2096-1057.2021.06.009