强化学习在基于多主体模型决策支持系统中的应用——以湖泊水环境决策支持系统为例
利用研究复杂系统和多主体(multi—agent)建模的相关知识与方法,将湖泊水环境中的各种实体,如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体,建立湖泊水环境智能决策支持系统.并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中,实现湖泊水污染的智能预测与预警.最后,以太湖流域为应用背景,进行了初步的仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性....
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 系统工程理论与实践 2012, Vol.32 (8), p.1777-1783 |
---|---|
1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | 利用研究复杂系统和多主体(multi—agent)建模的相关知识与方法,将湖泊水环境中的各种实体,如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体,建立湖泊水环境智能决策支持系统.并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中,实现湖泊水污染的智能预测与预警.最后,以太湖流域为应用背景,进行了初步的仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性. |
---|---|
ISSN: | 1000-6788 |