基于边界法的大型机组组合模型的简化方法

基于边界法的大型机组组合模型的简化方法

TP391%TM73; 随着电网规模的持续扩大,市场环境下考虑网络安全约束的机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)模型中的变量和约束显著增加,模型的求解性能变差.当模型规模过大时,会出现现有的商用求解器无法求解的状况,造成大规模模型求解困难的问题.为实现大规模机组组合模型的快速求解,从减少模型约束数量的角度出发,提出了一种基于边界法的线性约束简化方法.通过边界法剔除模型中冗余的线性约束,可以有效降低模型规模,实现模型的快速求解.基于IEEE-39、WECC 179和IEEE-118算例,在市场环境下进行日前SCUC测试.通过对比简化前后的...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:系统仿真学报 2024-02, Vol.36 (2), p.296-304
Hauptverfasser: 许彦平, 赵明欣, 秦晓辉, 何柯佑, 吴晓涵, 张沛
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391%TM73; 随着电网规模的持续扩大,市场环境下考虑网络安全约束的机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)模型中的变量和约束显著增加,模型的求解性能变差.当模型规模过大时,会出现现有的商用求解器无法求解的状况,造成大规模模型求解困难的问题.为实现大规模机组组合模型的快速求解,从减少模型约束数量的角度出发,提出了一种基于边界法的线性约束简化方法.通过边界法剔除模型中冗余的线性约束,可以有效降低模型规模,实现模型的快速求解.基于IEEE-39、WECC 179和IEEE-118算例,在市场环境下进行日前SCUC测试.通过对比简化前后的求解时间,表明该方法能够显著提高模型的求解速率.
ISSN:1004-731X
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.23-1072