基于日志信息的电网离散事件动态模型学习和分析
TM769%TP391; 随着电网规模的增加,电网设备产生的海量日志信息为人工分析电网异常状态带来了挑战.电网运行中的日志信息具有典型的离散序列特征,通过分析电网告警信息日志,提出了厂站事件转移概率模型和事件序列风险计算方法,可以有效建模和分析厂站一二次系统运行异常水平.该方法不仅可以成功地识别出已被调度员人工标记的电网故障对应事件序列,还能识别出未曾被调度员记录的异常告警信息序列,有助于分析研判电网设备运行态势,发现潜在风险,提升变电站运维效率....
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| Veröffentlicht in: | 系统仿真学报 2023, Vol.35 (10), p.2193-2201 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | TM769%TP391; 随着电网规模的增加,电网设备产生的海量日志信息为人工分析电网异常状态带来了挑战.电网运行中的日志信息具有典型的离散序列特征,通过分析电网告警信息日志,提出了厂站事件转移概率模型和事件序列风险计算方法,可以有效建模和分析厂站一二次系统运行异常水平.该方法不仅可以成功地识别出已被调度员人工标记的电网故障对应事件序列,还能识别出未曾被调度员记录的异常告警信息序列,有助于分析研判电网设备运行态势,发现潜在风险,提升变电站运维效率. |
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| ISSN: | 1004-731X |
| DOI: | 10.16182/j.issn1004731x.joss.23-FZ0800 |