基于改进飞蛾扑火算法的集成调度仿真

TP391.9; 针对制造型企业成本上升等问题,建立生产与运输集成调度的数学规划模型,提出一种双自适应权重飞蛾扑火算法(double adaptive weights for moth flame optimizer,DAWMFO)进行求解.提出了一种双自适应权重机制;使用螺旋函数更新种群,提高了算法的收敛速度和精度.采用改进算法对基准函数进行了测试,结果表明:DAWMFO不仅能够快速收敛且不易陷入局部最优,寻优能力较其他算法也有所提升.通过对生产与运输集成调度的数据集做仿真实验,验证了改进算法在求解此类问题时可行高效....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	系统仿真学报 2023, Vol.35 (10), p.2170-2181
Hauptverfasser:	张天瑞, 牛慧媛, 谢薇
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TP391.9; 针对制造型企业成本上升等问题,建立生产与运输集成调度的数学规划模型,提出一种双自适应权重飞蛾扑火算法(double adaptive weights for moth flame optimizer,DAWMFO)进行求解.提出了一种双自适应权重机制;使用螺旋函数更新种群,提高了算法的收敛速度和精度.采用改进算法对基准函数进行了测试,结果表明:DAWMFO不仅能够快速收敛且不易陷入局部最优,寻优能力较其他算法也有所提升.通过对生产与运输集成调度的数据集做仿真实验,验证了改进算法在求解此类问题时可行高效.
ISSN:	1004-731X
DOI:	10.16182/j.issn1004731x.joss.23-FZ0806