基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法研究

TP391.9; 为解决传统自动扶梯在运行过程中无法实时监控分析、管理维护只停留在扶梯设备一方、缺乏对乘客危险行为监测等问题,提出基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法.构建自动扶梯的数字孪生体,设计可视化界面映射扶梯运行状态及乘客行为数据.通过乘客视频监控,使用改进的OpenPose姿态识别算法来获取人体关键点数据.对姿态识别进行分类,完成对虚拟人物的实时映射,实现对潜在危险的快速预警和跌倒行为的急停控制.实验表明:该方法具有实时性高、识别准确和交互性强的特点,可利用数字孪生的优势,在数字空间中模拟乘客行为来增强数据,有效帮助管理人员及时处理险情,保护乘客生命财产安全....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	系统仿真学报 2023-08, Vol.35 (8), p.1737-1747
Hauptverfasser:	吕楠, 王琪冰, 陆佳炜, 陈军统, 肖刚
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TP391.9; 为解决传统自动扶梯在运行过程中无法实时监控分析、管理维护只停留在扶梯设备一方、缺乏对乘客危险行为监测等问题,提出基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法.构建自动扶梯的数字孪生体,设计可视化界面映射扶梯运行状态及乘客行为数据.通过乘客视频监控,使用改进的OpenPose姿态识别算法来获取人体关键点数据.对姿态识别进行分类,完成对虚拟人物的实时映射,实现对潜在危险的快速预警和跌倒行为的急停控制.实验表明:该方法具有实时性高、识别准确和交互性强的特点,可利用数字孪生的优势,在数字空间中模拟乘客行为来增强数据,有效帮助管理人员及时处理险情,保护乘客生命财产安全.
ISSN:	1004-731X
DOI:	10.16182/j.issn1004731x.joss.22-0434