在基于二阶Adaline网络的广义预测极点配置控制器

在基于二阶Adaline网络的广义预测极点配置控制器

TP3; 为了解决实际应用中非线性被控过程的预测控制问题,把神经网络、广义预测控制和极点配置技术融为一体,提出一个新型自适应神经网络广义预测极点配置加权控制器(GPPWC).首先提出非线性被控过程的二阶自适应线性神经元(Adaline)网络模型,然后给出基于二阶Adaline网络的GPPWC.仿真结果表明该方案的有效性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:系统仿真学报 2006, Vol.18 (z2), p.937-956
Hauptverfasser: 吕国芳, 王敏, 段向军
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP3; 为了解决实际应用中非线性被控过程的预测控制问题,把神经网络、广义预测控制和极点配置技术融为一体,提出一个新型自适应神经网络广义预测极点配置加权控制器(GPPWC).首先提出非线性被控过程的二阶自适应线性神经元(Adaline)网络模型,然后给出基于二阶Adaline网络的GPPWC.仿真结果表明该方案的有效性.
ISSN:1004-731X
DOI:10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.267