一种基于GA的多目标模糊决策方法研究

针对多目标决策中目标非标准化对决策的影响,提出一种基于相对隶属度的改进遗传算法。在求解过程中,首先计算出群体中所有个体的目标特征值,然后计算目标非标准化对决策的影响度和影响度因子;通过影响度因子将目标非标准化对决策的影响计算到相对隶属度中,将目标特征值矩阵转化为相对隶属度矩阵,构造基于相对隶属度的相对适应度函数,以减小目标非标准化对决策的影响;最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造资源优化配置的一个实例,证明算法的可行性与有效性。...

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Veröffentlicht in:Xi tong fang zhen xue bao 2005, Vol.17 (10), p.2341-2344
1. Verfasser: 姚倡锋 张定华 彭文利
Format: Artikel
Sprache:chi
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:针对多目标决策中目标非标准化对决策的影响,提出一种基于相对隶属度的改进遗传算法。在求解过程中,首先计算出群体中所有个体的目标特征值,然后计算目标非标准化对决策的影响度和影响度因子;通过影响度因子将目标非标准化对决策的影响计算到相对隶属度中,将目标特征值矩阵转化为相对隶属度矩阵,构造基于相对隶属度的相对适应度函数,以减小目标非标准化对决策的影响;最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造资源优化配置的一个实例,证明算法的可行性与有效性。
ISSN:1004-731X
DOI:10.3969/j.issn.1004-731X.2005.10.010