基于角膜图像的人体死亡时间推断模型初探
目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval, PMI).本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型.方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~...
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| Veröffentlicht in: | 刑事技术 2021-10, Vol.46 (5), p.502-506 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 目的尸体角膜随死后时间延长发生的形态学变化是规律性较好的指标,常用来判断死亡时间(postmortem interval, PMI).本文尝试用机器视觉代替人的肉眼主观判断,收集尸体样本以建立通过人体角膜图像推断PMI的模型.方法收集实际案例建立包含505例人体死后角膜图像的数据库,PMI范围为0.24h(约死后14min)至492h(约死后20.5d),大致分为三类(依次为:0~ |
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| ISSN: | 1008-3650 |
| DOI: | 10.16467/j.1008-3650.2021.0031 |