CAT中能力参数估计方法的改进：R-MLE估计法

本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法（MLE）进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法（R-MLE）。Monte Carlo模拟研究发现：不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库结构下,R-MLE法较传统的MLE法具有更佳的估计精度及更有效的测验效率;R-MLE法不仅可以提高CAT的能力估计精度还可以进一步改善CAT测试的效率,具有一定的应用前景。