基于李群协方差特征的模式识别

O29; 分析了图像的李群协方差特征,提出了对图像分类的李群线性判别分析(LLDA)算法.该算法的主要思想是将LDA(线性判别分析)方法应用于图像的协方差,形成一个李群流形,并计算由一个李代数元素和图像特征的均值确定的单参数子群.该单参数子群是由原始图像集构成的李群上的测地线.通过定义李群中的投影,该测地线可以由LDA计算得到.实验结果表明,与传统的线性判别分析方法相比,LLDA具有更好的分类性能....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	咸阳师范学院学报 2019, Vol.34 (6), p.24-50
Hauptverfasser:	高聪, 赵思雨, 李红
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	O29; 分析了图像的李群协方差特征,提出了对图像分类的李群线性判别分析(LLDA)算法.该算法的主要思想是将LDA(线性判别分析)方法应用于图像的协方差,形成一个李群流形,并计算由一个李代数元素和图像特征的均值确定的单参数子群.该单参数子群是由原始图像集构成的李群上的测地线.通过定义李群中的投影,该测地线可以由LDA计算得到.实验结果表明,与传统的线性判别分析方法相比,LLDA具有更好的分类性能.
ISSN:	1672-2914
DOI:	10.3969/j.issn.1672-2914.2019.06.007