基于信息熵与三角模糊数的信息安全风险评估研究

TP309; 针对信息安全风险评估需要处理众多的模糊信息,为了增强信息处理的准确性,提出了基于信息熵与三角模糊数相结合的信息安全风险评估方法.该方法在对信息系统分析的前提下,首先建立三角模糊数形式的决策信息矩阵,运用信息熵理论确定各指标的权重;然后,运用相似度关系理论,计算各决策方案与理想决策方案相似性的相对比率值,并根据这些比率值排序选择出最佳决策方案,以及给出相应决策问题的相似度关系算法.最后,通过实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.