新冠背景下呼吸系统疾病诊断相关分组方案的探索和优化

R197.3; 目的 探索呼吸系统疾病住院费用的影响因素和DRG分组的优化方案,为新疆地区的医保支付改革工作提供数据支持.方法 样本数据来源于新疆伊犁哈萨克自治州三甲综合医院2020年1月—2022年12月期间收治的9 532例呼吸系统疾病的患者住院病案首页信息,采用单因素分析和多元线性回归模型分析住院费用的影响因素.采用E-CHAID算法进行病例组合分析,构建呼吸系统疾病的DRG细分组方案.结果 合并症/并发症的伴随情况、住院天数、治疗方式、是否合并新冠影响呼吸系统疾病DRG组的构建,共形成7个病例组合方案,组间差异具有统计学意义(P＜0.001),组内同质性良好.结论 决策树模型的构建过程与DRG的分组原理一致,可用于本土化样本数据的测算和DRG分组方案的优化.