失效专利视域语义分析与多维技术创新地图融合的技术机会识别
G306; [目的]囿于研发资源及侵权风险的约束,通过搜寻失效专利并识别其蕴含的技术机会弥补企业自身资源短板.[方法]基于SAO语义分析确定具象技术领域拟解决的创新问题,基于核心失效专利筛选构建SAO知识库,基于多维技术创新地图进行技术机会识别.[结果]获取煤矿除尘领域相关专利数据,系统阐述本文方法的应用过程.研究结果表明,通过此方法识别的三种技术机会能够为企业降低自身资源短板提供决策理论支持.[局限]仅针对煤矿除尘技术领域展开研究,需增强普适性;所构建核心失效专利的评价指标体系不够全面,需增强系统性;缺乏所构建技术机会识别路径优于其他路径的实证研究.[结论]面向失效专利视域融合语义分析与多维...
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Veröffentlicht in: | 数据分析与知识发现 2023, Vol.7 (11), p.88-100 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | G306; [目的]囿于研发资源及侵权风险的约束,通过搜寻失效专利并识别其蕴含的技术机会弥补企业自身资源短板.[方法]基于SAO语义分析确定具象技术领域拟解决的创新问题,基于核心失效专利筛选构建SAO知识库,基于多维技术创新地图进行技术机会识别.[结果]获取煤矿除尘领域相关专利数据,系统阐述本文方法的应用过程.研究结果表明,通过此方法识别的三种技术机会能够为企业降低自身资源短板提供决策理论支持.[局限]仅针对煤矿除尘技术领域展开研究,需增强普适性;所构建核心失效专利的评价指标体系不够全面,需增强系统性;缺乏所构建技术机会识别路径优于其他路径的实证研究.[结论]面向失效专利视域融合语义分析与多维技术创新地图进行技术机会识别,能够提升识别结果的准确性及可应用性. |
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ISSN: | 2096-3467 |
DOI: | 10.11925/infotech.2096-3467.2023.0119 |