学科交叉主题识别方法研究综述

TP393%G250; [目的]通过文献调研梳理总结学科交叉主题识别的各种方法,总结不足与改进方向.[文献范围]以CNKI和Web of Science核心数据库为数据源,针对学科交叉主题识别的相关概念与方法构造检索式,最终确定74篇文献进行综述.[方法]在厘清"学科交叉"内涵及相近概念的基础上,从基于外部特征的识别、基于内部特征的识别及二者结合的识别三种角度出发,对学科交叉主题识别方法进行梳理评述.[结果]现有方法还存在一些不足,如数据源和识别语料单一、识别方法语义性不足、识别粒度较粗、缺少主题级学科交叉测度指标、识别结果缺少前瞻性与动态探索性.[局限]主要选取代表性文献进行综述;未深入阐述交叉主题识别的技术细节;未重点综述学科交叉文献发现的研究;对学科交叉趋势跟踪、学科分类聚类等研究在学科交叉主题识别中的应用覆盖不够.[结论]未来研究应扩展基于多源数据或全文本识别方法,提高识别方法的语义挖掘能力,进行细粒度交叉主题识别,构建多维学科交叉主题测度指标,加强对潜在交叉主题和学科交叉动态趋势的研究.