基于专利文献技术融合测度的突破性创新主题识别——以太阳能光伏领域为例
G350; [目的]基于核心专利的技术融合测度和LDA主题模型,对突破性创新技术主题进行识别.[方法]基于Innography平台界定核心专利,应用Rao-Stirling指数对核心专利的技术融合程度进行测度,挖掘具有突破性创新能力的专利,结合LDA主题模型识别技术主题,最后基于太阳能光伏领域进行实证研究.[结果]太阳能光伏领域较强技术融合度的核心专利主要涉及光学、电学和建筑学等学科.共识别出12个突破性创新技术主题,主要涉及电池材料、太阳能光伏应用和热电系统.[局限]未对不同专利分类体系下的技术融合测度进行探讨.[结论]通过探索具有较强技术融合度的核心专利,结合文本分析法,可有效识别技术领域...
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Veröffentlicht in: | 数据分析与知识发现 2021-12, Vol.5 (12), p.137-147 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | G350; [目的]基于核心专利的技术融合测度和LDA主题模型,对突破性创新技术主题进行识别.[方法]基于Innography平台界定核心专利,应用Rao-Stirling指数对核心专利的技术融合程度进行测度,挖掘具有突破性创新能力的专利,结合LDA主题模型识别技术主题,最后基于太阳能光伏领域进行实证研究.[结果]太阳能光伏领域较强技术融合度的核心专利主要涉及光学、电学和建筑学等学科.共识别出12个突破性创新技术主题,主要涉及电池材料、太阳能光伏应用和热电系统.[局限]未对不同专利分类体系下的技术融合测度进行探讨.[结论]通过探索具有较强技术融合度的核心专利,结合文本分析法,可有效识别技术领域中具有突破性创新能力的技术主题. |
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ISSN: | 2096-3467 |
DOI: | 10.11925/infotech.2096-3467.2021.0240 |