开放式创新社区领先用户识别——知识基础观视角

开放式创新社区领先用户识别——知识基础观视角

【目的】探索开放式创新社区中识别不同领域领先用户的方法,为企业解决获取外部知识资源的问题.【方法】首先利用LDA提取用户主题构建用户知识二分网络,其次融合领先用户知识结构特征和传统个体属性特征,提出基于指数随机图模型的链路预测方法识别不同领域的领先用户,并以华为产品定义社区为例进行实证研究.【结果】识别出华为社区内20个领先用户,平均链接概率都大于0.900,并且与传统链接预测方法相比,ERGM方法AUC最大,达到0.996 7;ARC最小,下降到0.013 2.【局限】未考虑时间因素对用户知识的影响.【结论】本研究丰富了领先用户识别角度和方法,为后续基于知识的领先用户识别研究奠定了基础....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:数据分析与知识发现 2021-09, Vol.5 (9), p.85-96
Hauptverfasser: 单晓红, 王春稳, 刘晓燕, 韩晟熙, 杨娟
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:【目的】探索开放式创新社区中识别不同领域领先用户的方法,为企业解决获取外部知识资源的问题.【方法】首先利用LDA提取用户主题构建用户知识二分网络,其次融合领先用户知识结构特征和传统个体属性特征,提出基于指数随机图模型的链路预测方法识别不同领域的领先用户,并以华为产品定义社区为例进行实证研究.【结果】识别出华为社区内20个领先用户,平均链接概率都大于0.900,并且与传统链接预测方法相比,ERGM方法AUC最大,达到0.996 7;ARC最小,下降到0.013 2.【局限】未考虑时间因素对用户知识的影响.【结论】本研究丰富了领先用户识别角度和方法,为后续基于知识的领先用户识别研究奠定了基础.
ISSN:2096-3467
DOI:10.11925/infotech.2096-3467.2021.0237