教育领域学生队列资源的价值、框架与挑战

教育领域学生队列资源的价值、框架与挑战

G40-057; 如今,教育大数据的应用进入了瓶颈期,机械、单一、截断式的数据已无法满足当下教育发展的需要.而与一般性的教育大数据相比,教育领域中学生队列资源具有连续、丰富、可解释等优势,有望成为破解发展瓶颈的重要举措.基于此,文章首先梳理了学生队列资源的概念与价值潜能,然后基于医疗领域队列建设思路,总结包含教育目标选取、暴露因素定义、研究对象设置、随访计划制定和数据分析存储的队列资源建设整体框架,最后指出队列资源建设存在的隐私保护、追踪成本和样本覆盖面等诸多挑战,并提出提高安全意识、发挥技术优势和开展更大规模队列建设等策略.文章通过研究,旨在为推动教育领域学生队列资源建设与发展提供参考,弥补...

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Veröffentlicht in:现代教育技术 2023, Vol.33 (6), p.54-63
Hauptverfasser: 王怀波, 郑勤华, 孙洪涛, 吴瑶
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:G40-057; 如今,教育大数据的应用进入了瓶颈期,机械、单一、截断式的数据已无法满足当下教育发展的需要.而与一般性的教育大数据相比,教育领域中学生队列资源具有连续、丰富、可解释等优势,有望成为破解发展瓶颈的重要举措.基于此,文章首先梳理了学生队列资源的概念与价值潜能,然后基于医疗领域队列建设思路,总结包含教育目标选取、暴露因素定义、研究对象设置、随访计划制定和数据分析存储的队列资源建设整体框架,最后指出队列资源建设存在的隐私保护、追踪成本和样本覆盖面等诸多挑战,并提出提高安全意识、发挥技术优势和开展更大规模队列建设等策略.文章通过研究,旨在为推动教育领域学生队列资源建设与发展提供参考,弥补现有教育数据缺陷,发挥数据在教育领域中的作用.
ISSN:1009-8097
DOI:10.3969/j.issn.1009-8097.2023.06.006