大数据背景下本科生学业过程性评价研究
G434; 为更科学全面地对本科生学业进行评价,需要构建过程性学业评价体系.从课前、课中、课后、学习效果四个角度出发,利用德尔菲法完善了大数据背景下过程性学业评价指标体系,并通过AHP法对各指标权重进行合理性分配,构建了过程性评价模型.评价方法客观全面,针对性强.评价模型的应用可以极大地提高学生的学习积极性、自主学习能力和实践创新能力....
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| Veröffentlicht in: | 许昌学院学报 2023, Vol.42 (5), p.19-22 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | G434; 为更科学全面地对本科生学业进行评价,需要构建过程性学业评价体系.从课前、课中、课后、学习效果四个角度出发,利用德尔菲法完善了大数据背景下过程性学业评价指标体系,并通过AHP法对各指标权重进行合理性分配,构建了过程性评价模型.评价方法客观全面,针对性强.评价模型的应用可以极大地提高学生的学习积极性、自主学习能力和实践创新能力. |
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| ISSN: | 1671-9824 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1671-9824.2023.05.005 |