50 MW汽轮机缸体偏心摆动故障预警方法

TP39; 50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性.因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要.通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据.选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响.通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置.所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	西北工业大学学报 2020-12, Vol.38 (6), p.1308-1315
Hauptverfasser:	石家魁, 姚坤, 付俊丰, 居国腾, 李丰均, 万杰
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	TP39; 50 MW背压机组汽轮机由于缸体结构特殊性,在启动及运行过程中存在偏心摆动故障风险,并且缺乏有效的监测预警手段,严重影响了机组运行的安全性.因此,缸体偏心摆动故障的提前预警非常重要.通过设计缸体偏移放大机构进行故障的监测,获取建立数理模型所需的偏心摆动数据.选择神经网络进行数据驱动建模,得到了2个时序预测模型,并研究了输入输出参数对预测精度的影响.通过选取合理的预警值及判定规则,实现了对偏心摆动故障的有效预警,开发了实时监测及故障预警装置.所提方法对避免50 MW机组偏心摆动故障带来的设备损坏具有重要的工程价值.
ISSN:	1000-2758
DOI:	10.1051/jnwpu/20203861308