基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价

O657.33%S132; 以清香型铁观音茶叶为试验原料,基于近红外光谱技术结合遗传算法,建立相关的数学分析模型,用于安溪铁观音综合品质得分的测定,完善茶叶检测体系,进一步推动我国茶产业的标准化进程.实验结果表明,经二阶导数+平滑+归一化方法对光谱进行预处理后,得到综合品质得分PLS测定模型最优,验证集相关系数为0.913,均方根偏差为0.665.选用近红外光谱6 670-4 000 cm-1谱区,经遗传算法筛选特征波长后,建立茶样综合品质得分GA-PLS测定模型,校正集相关系数为0.959,均方根偏差为0.413;验证集相关系数为0.940,均方根偏差为0.587,GA-PLS模型的预测能力...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	武夷科学 2016, Vol.32 (1), p.132-137
Hauptverfasser:	夏金梅, 孙威江, 林涛, 游泳, 曾兆华, 王冰玉
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	O657.33%S132; 以清香型铁观音茶叶为试验原料,基于近红外光谱技术结合遗传算法,建立相关的数学分析模型,用于安溪铁观音综合品质得分的测定,完善茶叶检测体系,进一步推动我国茶产业的标准化进程.实验结果表明,经二阶导数+平滑+归一化方法对光谱进行预处理后,得到综合品质得分PLS测定模型最优,验证集相关系数为0.913,均方根偏差为0.665.选用近红外光谱6 670-4 000 cm-1谱区,经遗传算法筛选特征波长后,建立茶样综合品质得分GA-PLS测定模型,校正集相关系数为0.959,均方根偏差为0.413;验证集相关系数为0.940,均方根偏差为0.587,GA-PLS模型的预测能力和精度更高.
ISSN:	1001-4276
DOI:	10.15914/j.cnki.wykx.2016.32.21