基于信息理论的高校课程全过程考核成绩分析方法研究
G642; 高等教育改革深入开展,形成性评价是课程教学评价必然趋势,教学全过程考核的数据信息分析是达成形成性评价目标的关键.基于数据聚类技术和信息熵理论,建立全过程考核成绩的评价等级识别算法和熵权计算模型,对构成复杂、来源多元、数值差距较大的过程考核成绩进行等级评价和总评计算,形成准确可信的评价结果,能客观公正地评价学生学习成就在群体中的地位和水平."材料轧制成形工艺"案例仿真说明了算法模型的实用性和有效性....
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| Veröffentlicht in: | 未来与发展 2021, Vol.45 (2), p.74-78 |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | G642; 高等教育改革深入开展,形成性评价是课程教学评价必然趋势,教学全过程考核的数据信息分析是达成形成性评价目标的关键.基于数据聚类技术和信息熵理论,建立全过程考核成绩的评价等级识别算法和熵权计算模型,对构成复杂、来源多元、数值差距较大的过程考核成绩进行等级评价和总评计算,形成准确可信的评价结果,能客观公正地评价学生学习成就在群体中的地位和水平."材料轧制成形工艺"案例仿真说明了算法模型的实用性和有效性. |
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| ISSN: | 1003-0166 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1003-0166.2021.02.012 |