基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例

基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例

凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法，建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系，得到油耗=（-2.400E-6）+0.14*配送月总里程+（7.269E-11）*月销量的回归模型，其相关系数R=1，表明该模型通过验证，可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗，并且优化油料消耗，以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:物流科技 2023-08, Vol.46 (16), p.44-48
Hauptverfasser: 何实, 徐伟, 刘凡, 杨龙华, 张明聪, 何星星
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 48
container_issue 16
container_start_page 44
container_title 物流科技
container_volume 46
creator 何实
徐伟
刘凡
杨龙华
张明聪
何星星
description 凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法，建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系，得到油耗=（-2.400E-6）+0.14*配送月总里程+（7.269E-11）*月销量的回归模型，其相关系数R=1，表明该模型通过验证，可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗，并且优化油料消耗，以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。
doi_str_mv 10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.16.012
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>cass_wanfa</sourceid><recordid>TN_cdi_wanfang_journals_wlkj202316012</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><cass_id>WLKJ2023016012</cass_id><wanfj_id>wlkj202316012</wanfj_id><sourcerecordid>WLKJ2023016012</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c542-91cc12a78c0ea5597a0d0bb023e5193ffd82ee46092a61aa725dffc7dbd9e0543</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpjYFA1NNAzNDY3NNHP0kvOy87UMzQwMNI1BpJ6RgZGxnqGZnoGhkYsDJxwcQ4G3uLizCQDAwNLCxMLC1NOBten83c92dX3ZFfP09bmp7PnPd076fmslmebdr5omP5yUcuzrd2PGqYA0ZPdS5-2dz7duPHp9nnPm-e_6O183rny2dbGJzt2PdnXzcPAmpaYU5zKC6W5GULcXEOcPXR9_N09nR19dJNNTYx0LQ2Tkw2NEs0tkg1SE01NLc0TDVIMkpKATk01NbQ0TktLsTBKTTUxM7A0SjQzTEw0NzJNSUtLNk9JSrFMNTA1MeZmUIUYW56Yl5aYlx6flV9alAe0ML48JzsL5GdDM6CPgerkIeqSE4uL4_OKi1Piw328vUAKDCAqAJxicDk</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype></control><display><type>article</type><title>基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例</title><source>国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)</source><creator>何实 ; 徐伟 ; 刘凡 ; 杨龙华 ; 张明聪 ; 何星星</creator><creatorcontrib>何实 ; 徐伟 ; 刘凡 ; 杨龙华 ; 张明聪 ; 何星星</creatorcontrib><description>凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法，建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系，得到油耗=（-2.400E-6）+0.14*配送月总里程+（7.269E-11）*月销量的回归模型，其相关系数R=1，表明该模型通过验证，可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗，并且优化油料消耗，以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。</description><identifier>ISSN: 1002-3100</identifier><identifier>DOI: 10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.16.012</identifier><language>chi</language><publisher>中国商业股份制企业经济联合会</publisher><ispartof>物流科技, 2023-08, Vol.46 (16), p.44-48</ispartof><rights>Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Uhttp://www.wanfangdata.com.cn/images/PeriodicalImages/wlkj/wlkj.jpg</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>何实</creatorcontrib><creatorcontrib>徐伟</creatorcontrib><creatorcontrib>刘凡</creatorcontrib><creatorcontrib>杨龙华</creatorcontrib><creatorcontrib>张明聪</creatorcontrib><creatorcontrib>何星星</creatorcontrib><title>基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例</title><title>物流科技</title><description>凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法，建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系，得到油耗=（-2.400E-6）+0.14*配送月总里程+（7.269E-11）*月销量的回归模型，其相关系数R=1，表明该模型通过验证，可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗，并且优化油料消耗，以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。</description><issn>1002-3100</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYFA1NNAzNDY3NNHP0kvOy87UMzQwMNI1BpJ6RgZGxnqGZnoGhkYsDJxwcQ4G3uLizCQDAwNLCxMLC1NOBten83c92dX3ZFfP09bmp7PnPd076fmslmebdr5omP5yUcuzrd2PGqYA0ZPdS5-2dz7duPHp9nnPm-e_6O183rny2dbGJzt2PdnXzcPAmpaYU5zKC6W5GULcXEOcPXR9_N09nR19dJNNTYx0LQ2Tkw2NEs0tkg1SE01NLc0TDVIMkpKATk01NbQ0TktLsTBKTTUxM7A0SjQzTEw0NzJNSUtLNk9JSrFMNTA1MeZmUIUYW56Yl5aYlx6flV9alAe0ML48JzsL5GdDM6CPgerkIeqSE4uL4_OKi1Piw328vUAKDCAqAJxicDk</recordid><startdate>20230820</startdate><enddate>20230820</enddate><creator>何实</creator><creator>徐伟</creator><creator>刘凡</creator><creator>杨龙华</creator><creator>张明聪</creator><creator>何星星</creator><general>中国商业股份制企业经济联合会</general><general>四川省烟草公司凉山州公司,四川 凉山 615000%中国烟草总公司四川省公司,四川 成都 610017%西华大学 管理学院,四川 成都 610039</general><scope>NSCOK</scope><scope>2B.</scope><scope>4A8</scope><scope>92I</scope><scope>93N</scope><scope>PSX</scope><scope>TCJ</scope></search><sort><creationdate>20230820</creationdate><title>基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例</title><author>何实 ; 徐伟 ; 刘凡 ; 杨龙华 ; 张明聪 ; 何星星</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c542-91cc12a78c0ea5597a0d0bb023e5193ffd82ee46092a61aa725dffc7dbd9e0543</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>chi</language><creationdate>2023</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>何实</creatorcontrib><creatorcontrib>徐伟</creatorcontrib><creatorcontrib>刘凡</creatorcontrib><creatorcontrib>杨龙华</creatorcontrib><creatorcontrib>张明聪</creatorcontrib><creatorcontrib>何星星</creatorcontrib><collection>国家哲学社会科学文献中心 (National Center for Philosophy and Social Sciences Documentation)</collection><collection>Wanfang Data Journals - Hong Kong</collection><collection>WANFANG Data Centre</collection><collection>Wanfang Data Journals</collection><collection>万方数据期刊 - 香港版</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><collection>China Online Journals (COJ)</collection><jtitle>物流科技</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>何实</au><au>徐伟</au><au>刘凡</au><au>杨龙华</au><au>张明聪</au><au>何星星</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例</atitle><jtitle>物流科技</jtitle><date>2023-08-20</date><risdate>2023</risdate><volume>46</volume><issue>16</issue><spage>44</spage><epage>48</epage><pages>44-48</pages><issn>1002-3100</issn><abstract>凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法，建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系，得到油耗=（-2.400E-6）+0.14*配送月总里程+（7.269E-11）*月销量的回归模型，其相关系数R=1，表明该模型通过验证，可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗，并且优化油料消耗，以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。</abstract><pub>中国商业股份制企业经济联合会</pub><doi>10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.16.012</doi><tpages>5</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1002-3100
ispartof 物流科技, 2023-08, Vol.46 (16), p.44-48
issn 1002-3100
language chi
recordid cdi_wanfang_journals_wlkj202316012
source 国家哲学社会科学学术期刊数据库 (National Social Sciences Database)
title 基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-14T06%3A10%3A51IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-cass_wanfa&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E4%BA%8C%E5%85%83%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84%E6%B2%B9%E8%80%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%E2%80%94%E2%80%94%E4%BB%A5%E5%87%89%E5%B1%B1%E5%B7%9E%E7%83%9F%E8%8D%89%E7%89%A9%E6%B5%81%E4%B8%BA%E4%BE%8B&rft.jtitle=%E7%89%A9%E6%B5%81%E7%A7%91%E6%8A%80&rft.au=%E4%BD%95%E5%AE%9E&rft.date=2023-08-20&rft.volume=46&rft.issue=16&rft.spage=44&rft.epage=48&rft.pages=44-48&rft.issn=1002-3100&rft_id=info:doi/10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.16.012&rft_dat=%3Ccass_wanfa%3EWLKJ2023016012%3C/cass_wanfa%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_id=info:pmid/&rft_cass_id=WLKJ2023016012&rft_wanfj_id=wlkj202316012&rfr_iscdi=true