基于二元回归的油耗预测——以凉山州烟草物流为例
凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并且优化油料消耗,以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。...
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Veröffentlicht in: | 物流科技 2023-08, Vol.46 (16), p.44-48 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 凉山州烟草物流中心采用回归分析的方法,建立了配送里程与油料消耗之间的逻辑关系,得到油耗=(-2.400E-6)+0.14*配送月总里程+(7.269E-11)*月销量的回归模型,其相关系数R=1,表明该模型通过验证,可以使用此模型来预测凉山州的油料消耗,并且优化油料消耗,以响应国家碳达峰碳中和的战略发展目标。 |
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ISSN: | 1002-3100 |
DOI: | 10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.16.012 |