基于BP神经网络模型的大红门站公转铁运量预测
随着国家优先发展“公转铁”政策的出台,铁路货运迎来新的增长点,中期升势明显。使用BP神经网络模型对未来5个月大红门站公转铁业务编组辆数及解体辆数进行预测,能够对今后大红门站的运量安排、装卸工作以及线路规划进行指导,同时也可为相应规模的其他车站开展公转铁业务提供参考。...
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Veröffentlicht in: | 物流科技 2020-05, Vol.43 (5), p.116-118 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 随着国家优先发展“公转铁”政策的出台,铁路货运迎来新的增长点,中期升势明显。使用BP神经网络模型对未来5个月大红门站公转铁业务编组辆数及解体辆数进行预测,能够对今后大红门站的运量安排、装卸工作以及线路规划进行指导,同时也可为相应规模的其他车站开展公转铁业务提供参考。 |
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ISSN: | 1002-3100 |