基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型

F259.27%F224; 通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系.运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	物流技术 2021, Vol.40 (1), p.50-55
Hauptverfasser:	李晗, 吴珍珍, 张雪雪
Format:	Magazinearticle
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	F259.27%F224; 通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系.运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以此提出推进北京市物流业发展的有效途径,为物流系统规划提供合理依据及有效发展途径.
ISSN:	1005-152X
DOI:	10.3969/j.issn.1005-152X.2021.01.012