基于方向和步长约束的安全A算法
TP242; 为解决传统A*算法规划的路径安全性低、平滑度低等问题,对传统的A*算法的搜索方向和安全性进行改进.首先将A*算法的搜索方向增加到16个,并配合对应的搜索方向提出机器人单次移动步长,提高规划的灵活性.然后对算法规划的路径进行安全性改进,防止移动机器人与环境中物品发生碰撞.最后与传统A*算法和其他文献中的算法进行仿真对比,验证了改进A*算法实现了路径长度、安全性以及平滑性的优化....
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Veröffentlicht in: | 物流技术 2020, Vol.39 (11), p.88-94 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Magazinearticle |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP242; 为解决传统A*算法规划的路径安全性低、平滑度低等问题,对传统的A*算法的搜索方向和安全性进行改进.首先将A*算法的搜索方向增加到16个,并配合对应的搜索方向提出机器人单次移动步长,提高规划的灵活性.然后对算法规划的路径进行安全性改进,防止移动机器人与环境中物品发生碰撞.最后与传统A*算法和其他文献中的算法进行仿真对比,验证了改进A*算法实现了路径长度、安全性以及平滑性的优化. |
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ISSN: | 1005-152X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1005-152X.2020.11.018 |