基于小波系数统计特征的SAR图像恢复

基于小波系数统计特征,提出了一种SAR图像恢复方法。首先将对数变换后的SAR图像进行平稳小波分解,基于小波系数统计特征,用α—stable分布分别对纯净信号和噪声建模,估计出各部分模型参数后,用MAP估计器对处理后的SAR图像进行非线性处理来恢复出纯净图像。实验结果表明,该方法能在抑制噪声的同时最大程度地保持纹理细节。...

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Veröffentlicht in:武汉大学学报(信息科学版) 2006, Vol.31 (10), p.855-857
1. Verfasser: 徐新 王雁 陈嘉宇 孙洪
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:基于小波系数统计特征,提出了一种SAR图像恢复方法。首先将对数变换后的SAR图像进行平稳小波分解,基于小波系数统计特征,用α—stable分布分别对纯净信号和噪声建模,估计出各部分模型参数后,用MAP估计器对处理后的SAR图像进行非线性处理来恢复出纯净图像。实验结果表明,该方法能在抑制噪声的同时最大程度地保持纹理细节。
ISSN:1671-8860
DOI:10.3321/j.issn:1671-8860.2006.10.003