数据价值化:研究评述与展望

数字经济时代,如何释放数据价值已经成为实业界和学术界关注的焦点和热点。数据价值化以数据资源化、数据资产化、数据商品化和数据资本化为核心阶段,从动态演化的新视角揭示了数据创造价值的过程。目前相关研究比较分散,缺乏系统梳理,尚未形成对数据价值化的完整认知。基于此,本文系统回顾和梳理数据价值化相关研究,首先系统梳理2011至2022年发表的250篇英文文献和117篇中文文献,科学呈现和对比中西方有关数据价值化的细分研究主题;其次整合已有研究明晰数据价值化的概念内涵和特征;接着基于价值链理论构建数据价值化的整合研究框架,明确数据资源化、数据资产化、数据商品化和数据资本化四个阶段的关键数据行为,以及四个...

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Veröffentlicht in:外国经济与管理 2023-12, Vol.45 (12), p.3-17
Hauptverfasser: 朱秀梅, 林晓玥, 王天东, 苗淑娟
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:数字经济时代,如何释放数据价值已经成为实业界和学术界关注的焦点和热点。数据价值化以数据资源化、数据资产化、数据商品化和数据资本化为核心阶段,从动态演化的新视角揭示了数据创造价值的过程。目前相关研究比较分散,缺乏系统梳理,尚未形成对数据价值化的完整认知。基于此,本文系统回顾和梳理数据价值化相关研究,首先系统梳理2011至2022年发表的250篇英文文献和117篇中文文献,科学呈现和对比中西方有关数据价值化的细分研究主题;其次整合已有研究明晰数据价值化的概念内涵和特征;接着基于价值链理论构建数据价值化的整合研究框架,明确数据资源化、数据资产化、数据商品化和数据资本化四个阶段的关键数据行为,以及四个阶段的前置因素和结果产出;最后提出未来值得研究的五大议题。本研究明确了数据价值化的知识脉络和研究边界,有助于推动数据价值化的进一步研究。
ISSN:1001-4950
DOI:10.16538/j.cnki.fem.20230719.401