基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究

将知识图谱应用到商业领域是大数据时代企业的迫切需求。文章通过引入深度学习算法中的深度置信网络,自动提取领域信息中蕴含的知识单元及单元之间的关系,以此解决知识单元提取这一难点。同时,采用Neo4j图形数据库来存储知识图谱中包含的知识单元及其关系。当需要对知识图谱中包含的知识单元进行查询时,可以采用该图形数据库的Cypher查询语言进行查询。文章的研究方法可为商业领域快速构建知识图谱提供借鉴。...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:图书与情报 2016 (1), p.110-117
1. Verfasser: 王仁武 袁毅 袁旭萍
Format: Artikel
Sprache:chi
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:将知识图谱应用到商业领域是大数据时代企业的迫切需求。文章通过引入深度学习算法中的深度置信网络,自动提取领域信息中蕴含的知识单元及单元之间的关系,以此解决知识单元提取这一难点。同时,采用Neo4j图形数据库来存储知识图谱中包含的知识单元及其关系。当需要对知识图谱中包含的知识单元进行查询时,可以采用该图形数据库的Cypher查询语言进行查询。文章的研究方法可为商业领域快速构建知识图谱提供借鉴。
ISSN:1003-6938
DOI:10.11968/tsyqb.1003-6938.2016017