基于多源数据融合和关联性分析的食品安全风险预警机制

G251; [目的/意义]研究基于多源数据融合的单点预警机制及基于关联性分析的扩散预警机制,完善食品安全风险预警体系,推进食品安全监管工作创新.[研究设计/方法]利用多层感知机和词向量模型对多源数据进行学习和融合,实现对被抽检经营主体的单点预警决策.同时,利用关联性分析,根据经营主体之间的结构化关系,实现对其他相关经营主体的实时预警决策.[结论/发现]采用单点预警和扩散预警决策机制,可精准定位风险预警级别,并对预警进行扩散,从而为建立实时预警监管机制和预警处置闭环管理机制创造基础条件.[创新/价值]单点预警机制能够对多种不同来源的信息进行高效融合,实现精确的单点预警;扩散预警机制能够基于关联性分析对单点预警进行自动化扩散,实现了从点到面的高效预警.整体上,本文提出的预警机制能够提高食品安全监管工作效率与质量.