傅里叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法快速测定蕨菜总多糖含量

R282.5; 本文建立了一种快速预测蕨菜总多糖含量的方法.采用蒽酮-硫酸比色法测定140份蕨菜总多糖含量作为参比值,采集140份蕨菜样品的傅里叶变换中红外光谱图,结合偏最小二乘法,建立蕨菜总多糖定量分析模型.通过比较多元散射校正法、标准正态变换法、一阶导数法、二阶导数法、多元散射校正+一阶导数法、标准正态变换+一阶导数法、多元散射校正+二阶导数法以及标准正态变换+二阶导数法共8种不同的光谱预处理方法,运用多糖类化合物的中红外光谱学特征吸收筛选建模波段,对蕨菜多糖含量预测模型进行优化.结果表明:采用标准正态变换法作为光谱数据预处理方法,以 1 750～1 600、1 500～1 400、1 350～1 290、1 160～1 070、1 060～970、930～800 cm-1作为建模波段,获得校正集相关性系数R2为0.930 8,校正均方差(RMSEC)为0.374％,检验集相关性系数R2为0.914 5,预测均方差(RMSEP)为0.418％,20组样品进行完全外部验证误差为:-0.35％～0.31％,相对误差值为:-0.83％～5.24％,所构建定量模型可用于蕨菜总多糖含量预测.