匹配追踪下的篮球运动员投篮运动轨迹识别

匹配追踪下的篮球运动员投篮运动轨迹识别

TP391; 以提升投篮运动轨迹识别水平为目的,提出基于匹配追踪算法的篮球运动员投篮运动轨迹识别方法.去除篮球运动员比赛视频内的复杂背景后,提取投篮运动轨迹特征;将其作为输入构建隐马尔可夫模型,利用该模型计算篮球运动员投篮运动轨迹状态概率后,得到待识别轨迹样本序列;使用Biterbi算法计算该数组内最大似然数值并对其进行排序处理后,以前若干位最大似然数值为约束条件,使用数组索引方式描述分类结果,该结果即为投篮运动轨迹识别结果.实验结果表明:该方法识别篮球运动员投篮运动轨迹可靠性较高,且识别结果与实际轨迹重合度极高....

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Veröffentlicht in:铜陵学院学报 2022, Vol.21 (4), p.102-109
1. Verfasser: 牛磊
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP391; 以提升投篮运动轨迹识别水平为目的,提出基于匹配追踪算法的篮球运动员投篮运动轨迹识别方法.去除篮球运动员比赛视频内的复杂背景后,提取投篮运动轨迹特征;将其作为输入构建隐马尔可夫模型,利用该模型计算篮球运动员投篮运动轨迹状态概率后,得到待识别轨迹样本序列;使用Biterbi算法计算该数组内最大似然数值并对其进行排序处理后,以前若干位最大似然数值为约束条件,使用数组索引方式描述分类结果,该结果即为投篮运动轨迹识别结果.实验结果表明:该方法识别篮球运动员投篮运动轨迹可靠性较高,且识别结果与实际轨迹重合度极高.
ISSN:1672-0547
DOI:10.3969/j.issn.1672-0547.2022.04.022