多辅助变量线性组合的回归估计

以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。...

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Veröffentlicht in:统计与信息论坛 2010, Vol.25 (5), p.14-17
1. Verfasser: 卢静莉 丁昌江 闫在在
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明:这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。
ISSN:1007-3116
DOI:10.3969/j.issn.1007-3116.2010.05.003