运用微粒群算法求解经济优化问题

F284; 微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题.本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:统计与决策 2007 (16), p.156-158
Hauptverfasser: 刘晓峰, 陈通, 柳锦铭, 张红兵
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:F284; 微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题.本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题.
ISSN:1002-6487
DOI:10.3969/j.issn.1002-6487.2007.16.058