运用微粒群算法求解经济优化问题
F284; 微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题.本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题....
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Veröffentlicht in: | 统计与决策 2007 (16), p.156-158 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | F284; 微粒群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,本文将该算法引入经济优化领域,以便快速准确求解复杂优化问题.本文首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,最后应用该算法求解了证券组合问题和资源配置问题两个实例,计算结果表明,微粒群算法可以准确快速的求解经济优化问题. |
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ISSN: | 1002-6487 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1002-6487.2007.16.058 |