基于眼动特征的高速铁路调度员工作状态识别干预方法研究
U293.12; 针对高速铁路行车调度员疲劳与工作状态预警干预中工作状态的分类识别问题,提出一种基于眼动特征的高速铁路行车调度员工作状态的分类识别方法.实验人员在阶段计划内调度作业仿真实验中采集眼动数据,以预设实验任务作为工作状态的客观分类标准,并作为影响因素研究眼睛动态特征指标的分布规律.通过判别分析建立典型判别函数对调度员作业状态进行预后判别,并提出考虑错判损失的判别阈值修正方法.结合调度工作特点建立工作状态干预时间判定机制.结果表明,监控任务中调度员表现出警惕性降低的指征,判别分析方法能够有效地识别调度员工作状态,平均正确识别率为81.3％.在修正判别阈值并考虑错判概率的基础上,工作状态...
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| Veröffentlicht in: | 铁道运输与经济 2023, Vol.45 (4), p.78-85 |
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| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | U293.12; 针对高速铁路行车调度员疲劳与工作状态预警干预中工作状态的分类识别问题,提出一种基于眼动特征的高速铁路行车调度员工作状态的分类识别方法.实验人员在阶段计划内调度作业仿真实验中采集眼动数据,以预设实验任务作为工作状态的客观分类标准,并作为影响因素研究眼睛动态特征指标的分布规律.通过判别分析建立典型判别函数对调度员作业状态进行预后判别,并提出考虑错判损失的判别阈值修正方法.结合调度工作特点建立工作状态干预时间判定机制.结果表明,监控任务中调度员表现出警惕性降低的指征,判别分析方法能够有效地识别调度员工作状态,平均正确识别率为81.3％.在修正判别阈值并考虑错判概率的基础上,工作状态干预时间的判定机制有效地避免了错误干预. |
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| ISSN: | 1003-1421 |
| DOI: | 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2023.04.11 |